雲義科技股份有限公司是知名的AI人工智慧軟體開發商、系統整合商和出口商。從事開發AI影像辨識軟體應用於整合現有CCTV監視系統。客戶包含個人住宅、工廠、學校、政府機關，可提升保全維安及消防的品質。我們的產品在同行業中有良好的信譽與優良的品質和合理的價格。獲得儀器精品獎及總統盃黑客松比賽獲總統頒獎的殊榮。如果您對我們的產品感興趣，歡迎您隨時和我們連繫!
AI影像辨識
智慧辨識盒標準Plus版+人員離開用AI人工智慧視訊監控來幫忙偵測人員離開的辨識功能，並可以運用在不同的場合。如工廠管理者可管理員工是否離開工作崗位過久之異常情形，像是超過設定的時間(如10分鐘)，系統將發出警示訊息給管理者。更可以運用於智慧照護-獨居老人的照護，像是在設定超過的時間，辨識沒有發現獨居老人的身影，系統即發出通報給相關家人或社區管理人員。
智慧辨識盒標準Plus版+人員離開小雲智慧辨識盒Plus的版本可以加購人員離開的辨識功能。這個功能可應用於可使用於獨居老人的家庭照護上。如獨居老人早上正常起床時間沒看到起床活動，系統會自動通報家人或里長。此外如工廠管理者也可以用此功能用來管理員工是否離開工作崗位太久?若超過設定的時間(如10分鐘)，那麼系統就會發出警示給管理者。
智慧辨識盒標準Plus版+人員昏倒小雲-智慧辨識盒Plus版+舉手求救是除了標準版的移動偵測、人員侵入偵測、火光煙霧偵測外，客戶可以再選購人員昏倒的偵測功能，讓您的AI保全機器人有進階功能。本項附加功能主要在：當監控場域中有人昏倒時，監視攝影機監看到有人昏倒時，本產品可依人工智慧邊際運算的AI影像辨識，判斷出監控場域發生昏倒狀況，本產品會立即拍攝照片跟錄製影片傳送給指定的聯繫人員作為後續處置判斷及存證，如遇場所有火警發生也可作為搜尋有無人員昏倒在地參考。
我們的宗旨是提供高整合性、高相容性及容易使用的
AI影像辨識
產品和服務來提升現有CCTV監視系統跟消防的品質。我們致力於滿足個人客戶、中小型企業及大型公司與政府機關等不同客戶群在保全、維安及消防品質提升的需求。什麼是AI影像辨識?
人工智慧（AI）的歷史源遠流長，自1956年「機器學習」推進了人工智慧的發展，近年「深度學習」的突破發展，更推進人工智慧的爆炸性成長及應用。目前，影像辨識已可實現人臉辨識、入侵者偵測、車牌辨識等功能，而隨著相關資源的投入與技術的演進，未來也將發展出更多創新的應用。小雲智慧辨識盒(UniPicket)可以和現有的監視系統包含IPCAM或是DVR系統直接整合使用。應用在包含了影像辨識、監視系統、智慧保全、智慧消防、智能居家和智能監控等領域。客戶包含政府機關、企業、學校、住宅等。應用情境及辨識功能包含人員侵入偵測、人員昏倒偵測、人員求救偵測、火災煙霧偵測、物件被偷偵測等多種影像辨識；在消防應用上也可以整合消防無線偵煙器與偵熱器。並利用網路科技在第一時間將現場影像通報給警衛保全或是管理人員。
我們AI影像辨識系統的應用將改變監控系統的架構。它可以大大降低保全人力的需求，可以更快速發現災害發生的狀況。我們的通報系統除了Line以外，也有給保全使用的中控的通報管理系統(AIWatcher)。這套系統可以接收多個地點(如台中廠、台南廠、高雄廠)的小雲智慧辨識盒的偵測發報訊息影像。
即使有數十個地點需要安全監測，您只需要一個保全人員，當AI影像偵測發現有異常時，就會主動通知警告值班的保全人員注意。
因應日益高漲的保全人力成本，這是一個將全面實現的保全架構，如果您有興趣了解，歡迎跟我們聯繫了解更多資訊。
人工智慧（AI）的歷史源遠流長，自1956年「機器學習」推進了人工智慧的發展，近年「深度學習」的突破發展，更推進人工智慧的爆炸性成長及應用。目前，影像辨識已可實現人臉辨識、入侵者偵測、車牌辨識等功能，而隨著相關資源的投入與技術的演進，未來也將發展出更多創新的應用。小雲智慧辨識盒(UniPicket)可以和現有的監視系統包含IPCAM或是DVR系統直接整合使用。應用在包含了影像辨識、監視系統、智慧保全、智慧消防、智能居家和智能監控等領域。客戶包含政府機關、企業、學校、住宅等。應用情境及辨識功能包含人員侵入偵測、人員昏倒偵測、人員求救偵測、火災煙霧偵測、物件被偷偵測等多種影像辨識；在消防應用上也可以整合消防無線偵煙器與偵熱器。並利用網路科技在第一時間將現場影像通報給警衛保全或是管理人員。
我們AI影像辨識系統的應用將改變監控系統的架構。它可以大大降低保全人力的需求，可以更快速發現災害發生的狀況。我們的通報系統除了Line以外，也有給保全使用的中控的通報管理系統(AIWatcher)。這套系統可以接收多個地點(如台中廠、台南廠、高雄廠)的小雲智慧辨識盒的偵測發報訊息影像。
即使有數十個地點需要安全監測，您只需要一個保全人員，當AI影像偵測發現有異常時，就會主動通知警告值班的保全人員注意。
因應日益高漲的保全人力成本，這是一個將全面實現的保全架構，如果您有興趣了解，歡迎跟我們聯繫了解更多資訊。